Параметры, характеризующие потребление

Существует несколько способов описания потребления горячей воды, каждый из которых основан на определенных параметрах. На основании полученных показателей по каждому из параметров проводят расчеты для системы ГВС и отдельных ее элементов по подготовке воды. Значение таких параметров определяют либо по результатам проведенных измерений, либо на основании теоретических расчетов при помощи детерминистического или стохастического подхода.

Существует несколько направлений в детерминистическом подходе для определения водоразбора [6; 17].

Полученные в результате детерминистических расчетов показатели не позволяют предугадать точное значение параметров, характеризующих расход воды в указанном здании в определенный день недели, в определенное время суток, а также определить частоту появления расхода. Полную информацию об изменениях потребления можно получить только при наличии статистического распределения для конкретной переменной. Чаще всего для определения распределения изменения потребления используют такие статистические параметры, как среднее значение Е и дисперсию ст2.

Среднее значение описывает основную тенденцию случайного изменения потребления горячей воды, но не рассматривает его нестабильность (случайность). Среднее имеет два взаимосвязанных значения: среднее выборки и среднее популяции. Среднее выборки рассчитывают на основании данных наблюдений и рассматривают совместно с доверительным интервалом. Среднее популяции дает информацию о популяции в целом. Доверительный интервал для среднего представляет интервал значений вокруг оценки, где с данным уровнем доверия, находится «истинное» (неизвестное) среднее популяции. Чем больше размер выборки, тем более надежна оценка среднего. Чем больше изменчивость данных (больше разброс), тем оценка менее надежна. На основании опыта можно утверждать, что среднее выборки, в большинстве случаев, четко связано со средним популяции соответствующей случайной переменной. Проводя сравнение вероятностной модели с детерминистической (невероятностной), вероятностное среднее чаще всего сравнивают с соответствующим значением, полученным согласно детерминистической модели. Параметр, характеризующий разброс (распределение) выборки - это дисперсия ст2, т. е. средневзвешенное квадратичное отклонение от среднего. Связь между дисперсией случайной переменной и переменной выборки аналогична связи между средним значением и средним выборки.

Шафлик В./Современные системы горячего водоснабжения. - К.: ДП ИПЦ «Taici справи», 2010.